Изучаем MongoDB: запросы к Документам – I

19.10.202019.10.2020 Editorial Team 0 Comments MongoDB3 036 просмотров

Spread the love

Перевод: Paras – Learn MongoDB: Query Documents – I

Чтение или поиск документов – одна из важных операций. В MongoDB есть много вещей, которым мы должны научиться, чтобы находить нужные нам данные. В этом посте я расскажу обо всех типах операторов, которые mongodb может предложить для запроса документов.

Чтобы настроить mongodb, вы можете проверить мою публикацию о начале работы или официальную документацию.

Содержание:

Методы чтения
Простой запрос
Запрос встроенных документов
Поиск документов с помощью операторов
- Операторы сравнения
- Логические операторы
- Операторы Элементов

Методы чтения

Когда дело доходит до запросов данных, у нас есть два метода чтения.

find
findOne

В этом посте мы рассмотрим find, потому что принципы работы с обоими методами одинаковы, с той лишь разницей, что findOne возвращает только первый документ из найденных результатов.

Опять же, мы будем работать с базой данных pokeworld, созданной в предыдущем посте.

Новая структура документа в коллекции pokemons

{
   name: "pikachu",
   type: "Electric",
   stats: {
     health: 40,
     attack: 50,
     defense: 45
   },
   level: 16,
   weakness: "ground", // this field can be empty in some documents
   evolution: "raichu",
   moves: [
      {name: "quick attack", dmg: 40},
      {name: "thunder bolt", dmg: 90},
      {name: "irontail", dmg: 50}
   ]
}

Такой структуры документа должно быть достаточно, чтобы помочь нам изучить различные способы запроса данных. Давайте начнем !

Простой запрос

#найти покемонов травяного типа с 20 уровнем
> db.pokemons.find({type: "Grass", level: 40}).pretty()

Запрос встроенных документов

Встроенные документы – это объекты внутри документа. Например. stats в нашем документе. Используйте кавычки и . точку для запроса полей во встроенных документах.

# найти электрического покемона со здоровьем 40
> db.pokemons.find({type: "Electric", "stats.health": 40}).pretty()

Pretty () помогает отформатировать документ в оболочке, чтобы результаты были удобочитаемыми.

Поиск документов с помощью операторов

Когда дело доходит до запроса данных более сложным способом, нам нужно больше, чем просто простые запросы. У этого Mongo есть операторы, которые помогают нам создавать более сложные запросы.

Типы операторов:

Операторы запросов (Используется для поиска данных)
Операторы проекции (Изменить представление документов)
Операторы обновления (Используется для обновления или добавления данные в документы)

В этом посте мы рассмотрим только операторы запросов. Нам доступны разные типы операторов.

Операторы сравнения
Логические операторы
Операторы запроса элемента
Операторы оценочного запроса (в следующем посте)
Геопространственные операторы (в следующем посте)
Операторы массивов (в следующем посте)

Операторы сравнения

Когда мы хотим сравнить данные в документах, например, меньше, больше, не равно, мы используем операторы сравнения.

Операторы: $eq, $ne, $gt, $gte, $lt, $lte, $in, $nin

# $eq, равно
> db.pokemons.find({$eq: {"name": "pikachu"}})

# $ne (не равно), получить покемонов со здоровьем не равным 40
> db.pokemons.find({"stats.attack": {$ne: 40}})

# $gt (больше), $gte (больше, чем равно),
# $lt(less than), $lte(less than equal)
> db.pokemons.find({type: "grass", "stats.health": {$gte: 40, $lt: 60}})

# $in (включает), $nin (не включает)
# найти покемонов со следующими показателями здоровья: 40, 45, 50
> db.pokemons.find({"stats.health": {$in: [40, 50, 45]}})

Логические операторы

Логические операторы помогают нам строить логические утверждения, например И, ИЛИ, НИ, НЕ

Операторы: $and, $or, $nor, $not

$or : Он помогает нам, когда мы хотим, чтобы выполнялось одно из условий. При использовании этого оператора мы передаем 2 или более фильтров в массиве.

$nor : Это полная противоположность $or и может использоваться аналогичным образом для выполнения противоположности $or

# найти покемона с типом grass или electric и health 40
> db.pokemons.find({
   health: 40, 
   $or: [
      {type: "grass"},
      {type: "electric"}
   ]
})

$and: также принимает массив фильтров и проверяет, все ли условия выполняются документом или нет.

# найти покемонов со здоровьем 40 и атакой 60
> db.pokemons.find({
   $and: [
       {"stats.health": 40},
       {"stats.attack": 60}
   ]
})

$not : используется, когда вы хотите инвертировать фильтр, т.е. делать противоположное тому, что делает фильтр..

# найти покемонов с защитой не выше 45
> db.pokemons.find({ "stats.defense": {$not: {$gt: 45}} })

# вы можете использовать оператор $eq с $not для случая "не равно".

Операторы Элементов

Есть два оператора элемента. Они помогают нам работать с полями, а не с данными. Под этим я подразумеваю поля, например поля stats, type в документе о покемонах.

Операторы: $exists, $type

$exists : Поскольку структура документа mongodb не является жесткой и может пропускать некоторые поля в некоторых документах, нам иногда необходимо проверить, существует ли поле в документе или нет. Тогда в действие вступает оператор $ exists.

Если вы проверите пример структуры документа, который я дал в начале, вы увидите, что поле weakness может быть пустым в некоторых документах, то есть его не существует в некоторых документах (какие-то суперпокемоны без слабых мест: p)

# найти покемонов, у которых есть слабое поле / ключ
> db.pokemons.find({ weakness: {$exists: true}})

$type: Этот оператор помогает нам проверить тип поля в документе. Давайте узнаем о всех доступных типах в mongoDB, чтобы мы могли лучше использовать эти операторы. (Я выберу самые важные и наиболее часто используемые. Полный список можно посмотреть здесь)

Числовые типы Number: “int”, “long”, “decimal”, “double”
типы Boolean: “bool”
тип Date: “date”, “timestamp”
Строковый тип String: “string”
тип Object: “object”
тип Array: “array”
Object Id: “objectId”
тип Null: “null”
Тип двоичные данные Binary: “binData”

# Допустим, вы вставили покемона в коллекцию
# Вместо чисел вы вставили их как строку!
# давайте найдем эти документы !!
> db.pokemons.find({"stats.health": {$type: "string"}})

По умолчанию при хранении чисел mongodb использует тип “double”.

Заключение

Мы узнали много важных и полезных операторов, которые могут понадобиться для запроса данных в mongodb. В следующем посте я расскажу об остальных операторах (операторы вычисления и массивы).

Итак, пока все! Надеюсь, эта статья была вам полезна.

Была ли вам полезна эта статья?

[5 / 4]